11.概率(12課時(shí))
隨機(jī)事件的概率。等可能性事件的概率?;コ馐录幸粋€(gè)發(fā)生的概率。相互獨(dú)立事件同時(shí)發(fā)生的概率。獨(dú)立重復(fù)試驗(yàn)。
教學(xué)目標(biāo)
(1)了解隨機(jī)事件的統(tǒng)計(jì)規(guī)律性和隨機(jī)事件概率的意義。
(2)了解等可能性事件的概率的意義,會用排列組合的基本公式計(jì)算一些等可能性事件的概率。
(3)了解互斥事件的意義,會用互斥事件的概率加法公式計(jì)算一些事件的概率。
(4)了解相互獨(dú)立事件的意義,會用相互獨(dú)立事件的概率乘法公式計(jì)算一些事件的概率。
(5)會計(jì)算事件在 n 次獨(dú)立重復(fù)試驗(yàn)中恰好發(fā)生 k 次的概率。
(6)結(jié)合概率的教學(xué),進(jìn)行偶然性和必然性對立統(tǒng)一觀點(diǎn)的教育。
12、研究性學(xué)習(xí)課題(12課時(shí))
研究性課題主要是指對某些數(shù)學(xué)問題的深入探討,或者從數(shù)學(xué)角度對某些日常生活中和其他學(xué)科中出現(xiàn)的問題進(jìn)行研究。充分地體現(xiàn)學(xué)生的自主活動和合作活動。研究性課題應(yīng)以所學(xué)的數(shù)學(xué)知識為基礎(chǔ),并且密切結(jié)合生活和生產(chǎn)實(shí)際。課題的選擇可以從下面提供的參考課題中選擇,也可以師生自擬課題。
參考課題
數(shù)列在分期付款中的應(yīng)用;向量在物理中的應(yīng)用;線性規(guī)劃的實(shí)際應(yīng)用;多面體歐拉定理的發(fā)現(xiàn)等。
教學(xué)目標(biāo)
(1)學(xué)會提出問題和明確探究方向。
(2)體驗(yàn)數(shù)學(xué)活動的過程。
(3)培養(yǎng)創(chuàng)新精神和應(yīng)用能力。
(4)以研究報(bào)告或小論文等形式反映研究成果,學(xué)會交流。
選修課
選修Ⅰ
1.統(tǒng)計(jì)(12課時(shí))
抽樣方法。
總體分布的估計(jì)。
總體期望值和方差的估計(jì)。
實(shí)習(xí)作業(yè)。
教學(xué)目標(biāo)
(1)本單元內(nèi)容均通過統(tǒng)計(jì)案例進(jìn)行教學(xué)。
(2)通過統(tǒng)計(jì)案例,了解隨機(jī)抽樣、分層抽樣的意義,會用它們對簡單實(shí)際問題進(jìn)行抽樣。通過統(tǒng)計(jì)案例,會用樣本頻率分布估計(jì)總體分布。會利用樣本估計(jì)總體期望值和方差,體會如何從數(shù)據(jù)中提取信息并作出統(tǒng)計(jì)推斷。
(3)實(shí)習(xí)作業(yè)用統(tǒng)計(jì)思想方法處理實(shí)際問題,體驗(yàn)從抽樣到統(tǒng)計(jì)推斷的過程。
2.導(dǎo)數(shù)(15課時(shí))
導(dǎo)數(shù)的背景。
導(dǎo)數(shù)的概念。
多項(xiàng)式函數(shù)的導(dǎo)數(shù)。
利用導(dǎo)數(shù)研究函數(shù)的單調(diào)性與極值,函數(shù)的最大值與最小值。
微積分建立的時(shí)代背景和歷史意義。
教學(xué)目標(biāo)
(1)通過豐富的實(shí)際材料體驗(yàn)導(dǎo)數(shù)概念的背景。
(2)理解導(dǎo)數(shù)是平均變化率的極限;理解導(dǎo)數(shù)的幾何意義。
(3)掌握函數(shù)y=xn (n∈N*)的導(dǎo)數(shù)公式;會求多項(xiàng)式函數(shù)的導(dǎo)數(shù)。
(4)理解極大值、極小值、最大值、最小值的概念,并會用導(dǎo)數(shù)求多項(xiàng)式函數(shù)的單調(diào)區(qū)間、極大值、極小值及閉區(qū)間上的最大值和最小值。
(5)通過解決科技、經(jīng)濟(jì)、社會中的某些簡單實(shí)際問題,體驗(yàn)導(dǎo)數(shù)求最大值與最小值的應(yīng)用。
(6)通過介紹微積分建立的時(shí)代背景和過程,了解微積分的科學(xué)價(jià)值、文化價(jià)值及基本思想。
選修Ⅱ
1.概率與統(tǒng)計(jì)(14課時(shí))
離散型隨機(jī)變量的分布列。離散型隨機(jī)變量的期望值和方差。
抽樣方法??傮w分布的估計(jì)。正態(tài)分布。線性回歸。
實(shí)習(xí)作業(yè)。
教學(xué)目標(biāo)
(1)了解離散型隨機(jī)變量的意義,會求出某些簡單的離散型隨機(jī)變量的分布列。
(2)了解離散型隨機(jī)變量的期望值、方差的意義,會根據(jù)離散型隨機(jī)變量的分布列求出期望值、方差。
(3)會用隨機(jī)抽樣、系統(tǒng)抽樣、分層抽樣等常用的抽樣方法從總體中抽取樣本。
(4)會用樣本頻率分布估計(jì)總體分布。
(5)了解正態(tài)分布的意義及主要性質(zhì)。
(6)了解線性回歸的方法和簡單應(yīng)用。
(7)實(shí)習(xí)作業(yè)以抽樣方法為內(nèi)容,培養(yǎng)學(xué)生用數(shù)學(xué)解決實(shí)際問題的能力。
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工作態(tài)度怎么寫 具有穩(wěn)定的工作心態(tài)
2021-07-06
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